Adaptiv Beweglich Durchschnittlich Nifty

Adaptive Moving Averages führen zu besseren Ergebnissen Moving Averages sind ein Lieblings-Tool von aktiven Händlern. Allerdings, wenn die Märkte zu konsolidieren, führt dieser Indikator zu zahlreichen whipsaw Trades, was zu einer frustrierenden Reihe von kleinen Siegen und Verluste. Analytiker haben Jahrzehnte versucht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verbessern. In diesem Artikel betrachten wir diese Bemühungen und finden, dass ihre Suche zu nützlichen Trading-Tools geführt hat. (Für den Hintergrund, der auf einfachen gleitenden Durchschnitten überprüft, überprüfen Sie einfaches bewegendes Mittel, das Trends hervorhebt.) Vor - und Nachteile der bewegenden Durchschnitte Die Vor - und Nachteile der gleitenden Durchschnitte wurden von Robert Edwards und John Magee in der ersten Ausgabe der technischen Analyse von zusammengefasst Aktien-Trends. Wenn sie sagten, und es war schon im Jahre 1941, dass wir die Entdeckung (obwohl viele andere es vorher gemacht haben), dass durch die Mittelung der Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen konnte man eine Art von automatisierten Trendlinie, die definitiv interpretieren würde die Änderungen der TrendIt schien fast zu gut um wahr zu sein. Tatsächlich war es zu schön, um wahr zu sein. Mit den Nachteilen überwiegen die Vorteile, Edwards und Magee schnell aufgegeben ihren Traum vom Handel von einem Strand Bungalow. Aber 60 Jahre nachdem sie diese Worte geschrieben haben, bestehen andere darin, ein einfaches Werkzeug zu finden, das mühelos den Reichtum der Märkte liefern würde. Simple Moving Averages Um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Fügen Sie die Preise für den gewünschten Zeitraum und dividieren durch die Anzahl der Perioden ausgewählt. Die Suche nach einem fünftägigen gleitenden Durchschnitt würde Summierung der fünf letzten Schlusskurse und die Teilung von fünf. Wenn das letzte Schließen über dem gleitenden Durchschnitt liegt, würde die Aktie als in einem Aufwärtstrend betrachtet werden. Abwärtstrends sind definiert durch Kurse, die unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. (Für mehr, siehe unsere Moving Averages Tutorial.) Diese Trend-Definition-Eigenschaft ermöglicht es, dass gleitende Durchschnitte, um Trading-Signale zu generieren. In ihrer einfachsten Anwendung kaufen Händler, wenn Preise über dem gleitenden Durchschnitt sich bewegen und verkaufen, wenn Preise unter dieser Linie übersteigen. Ein solcher Ansatz ist garantiert, um den Händler auf die rechte Seite jedes bedeutenden Handels zu setzen. Leider, während Glättung der Daten, bewegte Durchschnitte werden sich hinter der Markt-Aktion und der Händler wird fast immer geben einen großen Teil ihrer Gewinne auf sogar die größten Gewinn-Trades. Exponential Moving Averages Analysten scheinen die Idee des gleitenden Durchschnitts zu mögen und haben jahrelang versucht, die mit dieser Verzögerung verbundenen Probleme zu reduzieren. Eine dieser Innovationen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Dieser Ansatz weist den jüngsten Daten eine relativ höhere Gewichtung zu und bleibt dadurch der Preisaktion näher als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die Formel zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Mittelwertes ist: EMA (Gewicht schließen) ((1-Gewicht) EMAy) Dabei: Gewicht ist die vom Analytiker gewählte Glättungskonstante EMAy ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von gestern Ein gemeinsamer Gewichtungswert ist 0,181, Ist nah an einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt. Eine andere ist 0,10, was ungefähr ein 10-Tage-gleitender Durchschnitt ist. Obwohl es die Verzögerung verringert, kann der exponentielle gleitende Durchschnitt nicht ein anderes Problem mit sich bewegenden Durchschnittswerten ansprechen, was bedeutet, dass ihre Verwendung für Handelssignale zu einer großen Anzahl von verlierenden Geschäften führen wird. In neuen Konzepten in technischen Handelssystemen. Welles Wilder schätzt, dass Märkte nur Trend ein Viertel der Zeit. Bis zu 75 Handelsgeschäfte beschränken sich auf enge Bereiche, wenn gleitende durchschnittliche Kauf - und Verkaufssignale wiederholt erzeugt werden, da sich die Preise rasch und deutlich über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Um dieses Problem zu lösen, haben mehrere Analysten vorgeschlagen, den Gewichtungsfaktor der EMA-Berechnung zu variieren. (Weitere Informationen finden Sie unter Wie werden gleitende Durchschnitte im Handel verwendet) Anpassung der gleitenden Durchschnitte an die Marktaktivität Eine Methode, um die Nachteile der gleitenden Durchschnitte zu adressieren, besteht darin, den Gewichtungsfaktor mit einem Volatilitätsverhältnis zu multiplizieren. Dies würde bedeuten, dass der gleitende Durchschnitt weiter von dem aktuellen Preis in volatilen Märkten wäre. Dies würde Gewinner zu laufen. Als Trend geht ein Ende und die Preise konsolidieren. Würde der gleitende Durchschnitt näher an der gegenwärtigen Marktbewegung herangehen und theoretisch dem Händler erlauben, die meisten Gewinne, die während des Trends erfasst werden, zu halten. In der Praxis kann das Volatilitätsverhältnis ein Indikator wie die Bollinger-Bandbreite sein, die den Abstand zwischen den bekannten Bollinger-Bändern misst. Perry Kaufman schlug vor, die Gewichtsvariable in der EMA-Formel mit einer Konstante zu ersetzen, die auf dem Wirkungsgradverhältnis (ER) basiert, in seinem Buch "New Trading Systems and Methods". Dieser Indikator soll die Stärke eines Trends messen, der in einem Bereich von -1,0 bis 1,0 liegt. Es wird mit einer einfachen Formel berechnet: ER (Gesamtpreisänderung für Periode) (Summe der absoluten Preisänderungen für jeden Balken) Betrachten Sie eine Aktie, die einen Fünfpunktbereich pro Tag hat, und am Ende von fünf Tagen insgesamt gewonnen hat Von 15 Punkten. Dies würde zu einem ER von 0,67 führen (15 Punkte Aufwärtsbewegung geteilt durch den gesamten 25-Punkte-Bereich). Wäre dieser Bestand um 15 Punkte gesunken, wäre der ER -0,67. (Für weitere Trading-Tipps von Perry Kaufman, lesen Sie Losing To Win, die Strategien für die Bewältigung der Handelsverluste skizziert.) Das Prinzip der Trends Effizienz basiert auf, wie viel Richtungsbewegung (oder Trend) Sie pro Einheit der Preisbewegung über ein Definierten Zeitraum. Ein ER von 1,0 zeigt an, dass der Bestand in einem perfekten Aufwärtstrend liegt -1,0 repräsentiert einen perfekten Abwärtstrend. Praktisch werden die Extreme selten erreicht. Um diesen Indikator zu finden, um den adaptiven gleitenden Durchschnitt (AMA) zu finden, müssen Händler das Gewicht mit der folgenden komplexen Formel berechnen: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Wobei: SCF die Exponentialkonstante für die schnellste ist EMA zulässig (meist 2) SCS ist die Exponentialkonstante für die langsamste EMA zulässig (oft 30) ER ist das oben erwähnte Wirkungsgrad-Verhältnis Der Wert für C wird dann in der EMA-Formel anstelle der einfacheren Gewichtsvariablen verwendet. Obwohl es schwierig ist, von Hand zu berechnen, ist der adaptive gleitende Durchschnitt in fast allen Handelssoftwarepaketen als Option enthalten. (Beispiele für einen einfachen gleitenden Durchschnitt (rote Linie), einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (blaue Linie) und den adaptiven gleitenden Durchschnitt (grüne Linie) sind in 1 gezeigt. Abbildung 1: Die AMA ist grün und zeigt den größtmöglichen Abflachungsgrad in der Bereichsgrenze auf der rechten Seite dieser Tabelle. In den meisten Fällen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt, der als blaue Linie dargestellt ist, der Preisaktion am nächsten. Der einfache gleitende Durchschnitt wird als rote Linie angezeigt. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Figur gezeigt werden, sind alle anfällig für whipsaw Trades zu verschiedenen Zeiten. Dieser Nachteil bei den gleitenden Durchschnitten ist bisher nicht auszuschließen. Fazit Robert Colby getestet Hunderte von technischen Analyse-Tools in The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Er schloss, Obwohl der adaptive gleitende Durchschnitt eine interessante neuere Idee mit beträchtlichem intellektuellem Reiz ist, zeigen unsere vorläufigen Tests keinen wirklichen praktischen Vorteil zu dieser komplexeren Trendglättungsmethode. Dieses bedeutet nicht, daß Händler die Idee ignorieren sollten. Die AMA könnte mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um ein profitables Handelssystem zu entwickeln. (Mehr zu diesem Thema finden Sie unter Entdeckung von Keltner-Kanälen und dem Chaikin-Oszillator.) Der ER kann als eigenständiger Trendindikator genutzt werden, um die profitabelsten Handelsmöglichkeiten zu erkennen. Als Beispiel zeigen Verhältnisse über 0,30 starke Aufwärtstrends und stellen potentielle Käufe dar. Alternativ kann, da die Volatilität bewegt sich in Zyklen, die Aktien mit dem niedrigsten Wirkungsgrad könnte als Breakout opportunities. Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Einführung Entwickelt von Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) beobachtet werden, ist Ein gleitender Durchschnitt, der auf Marktlärm oder Volatilität ausgelegt ist. KAMA wird die Preise genau verfolgen, wenn die Preisschwankungen relativ klein sind und der Lärm gering ist. KAMA wird sich anpassen, wenn die Preisschwankungen sich verbreitern und die Preise aus größerer Entfernung folgen. Mit diesem Trendfolger können Sie den Gesamttrend, Zeitumkehrpunkte und Filterpreisbewegungen identifizieren. Berechnung Es sind mehrere Schritte erforderlich, um Kaufman039s Adaptive Moving Average zu berechnen. Let039s ersten Start mit den Einstellungen von Perry Kaufman empfohlen, die KAMA (10,2,30) sind. 10 ist die Anzahl der Perioden für das Efficiency Ratio (ER). 2 ist die Anzahl der Perioden für die schnellste EMA-Konstante. 30 ist die Anzahl der Perioden für die langsamste EMA-Konstante. Vor der Berechnung von KAMA müssen wir das Efficiency Ratio (ER) und die Smoothing Constant (SC) berechnen. Das Brechen der Formel in Bissgrßen-Nuggets macht es leichter, die Methodik hinter dem Indikator zu verstehen. Beachten Sie, dass ABS für Absolutwert steht. Efficiency Ratio (ER) Die ER ist grundsätzlich die an die tägliche Volatilität angepasste Preisänderung. In statistischer Hinsicht zeigt das Efficiency Ratio die fraktale Effizienz von Preisänderungen an. ER schwankt zwischen 1 und 0, aber diese Extreme sind die Ausnahme, nicht die Norm. ER wäre 1, wenn die Preise verschoben 10 aufeinander folgenden Perioden oder nach 10 aufeinander folgenden Perioden. ER wäre Null, wenn der Kurs über die 10 Perioden unverändert bleibt. Glättungskonstante (SC) Die Glättungskonstante verwendet den ER und zwei Glättungskonstanten, die auf einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt basieren. Wie Sie vielleicht bemerkt haben, verwendet die Glättungskonstante die Glättungskonstanten für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in ihrer Formel. (2301) die Glättungskonstante für eine EMA mit 30 Perioden ist. Der schnellste SC ist die Glättungskonstante für kürzere EMA (2-Perioden). Der langsamste SC ist die Glättungskonstante für die langsamste EMA (30 Perioden). Beachten Sie, dass die 2 am Ende die Gleichung quadrieren soll. Mit dem Efficiency Ratio (ER) und Smoothing Constant (SC) können wir nun den Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) berechnen. Da wir einen Anfangswert benötigen, um die Berechnung zu starten, ist die erste KAMA nur ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die folgenden Berechnungen basieren auf der nachstehenden Formel. BerechnungsbeispielChart Die folgenden Bilder zeigen einen Screenshot aus einer Excel-Kalkulationstabelle, die zur Berechnung von KAMA und dem entsprechenden QQQ-Diagramm verwendet wird. Verwendung und Signale Chartisten können KAMA wie alle anderen Trend folgenden Indikator, wie einen gleitenden Durchschnitt verwenden. Chartisten können nach Preiskreuzen, Richtungsänderungen und gefilterten Signalen suchen. Zuerst zeigt ein Kreuz über oder unter KAMA Richtungsänderungen der Preise an. Wie bei jedem gleitenden Durchschnitt, wird ein einfaches Crossover-System erzeugen viele Signale und viele whipsaws. Chartisten können Whipsaws reduzieren, indem sie einen Preis - oder Zeitfilter auf die Crossover anwenden. Man könnte Preis verlangen, das Kreuz für eine festgelegte Anzahl von Tagen zu halten, oder erfordern das Kreuz, das die KAMA um einen festgelegten Prozentsatz übersteigt. Zweitens können Chartisten die Richtung von KAMA verwenden, um den Gesamttrend für eine Sicherheit zu definieren. Dies kann eine Parameteranpassung erfordern, um die Anzeige weiter zu glätten. Chartisten können den mittleren Parameter ändern, der die schnellste EMA-Konstante ist, um KAMA zu glätten und nach Richtungsänderungen zu suchen. Der Trend ist nach unten, solange KAMA fällt und schmieden unteren Tiefs. Die Tendenz steigt, solange KAMA steigt und höhere Höhen schmiedet. Das Kroger-Beispiel unten zeigt KAMA (10,5,30) mit einem steilen Aufwärtstrend von Dezember bis März und einem weniger steilen Aufwärtstrend von Mai bis August. Und schließlich können Chartisten Signale und Techniken kombinieren. Chartisten können eine längerfristige KAMA verwenden, um den größeren Trend und eine kurzfristige KAMA für Handelssignale zu definieren. Beispielsweise könnte KAMA (10, 5, 30) als Trendfilter verwendet werden und im Anstieg als bullisch angesehen werden. Sobald bullish, könnte Chartisten dann bullish Kreuze suchen, wenn der Preis bewegt sich über KAMA (10,2,30). Das folgende Beispiel zeigt MMM mit einem steigenden langfristigen KAMA und bullischen Kreuzen im Dezember, Januar und Februar. Langfristige KAMA sank im April und es gab bearish Kreuze im Mai, Juni und Juli. SharpCharts KAMA kann als Indikator-Overlay in der SharpCharts-Workbench gefunden werden. Die Standardeinstellungen werden automatisch in der Parameterbox angezeigt, sobald sie ausgewählt sind, und die Chartisten können diese Parameter entsprechend ihren analytischen Bedürfnissen ändern. Der erste Parameter ist für das Effizienzverhältnis und die Chartisten sollten davon absehen, diese Zahl zu erhöhen. Stattdessen können Chartisten es verringern, um die Empfindlichkeit zu erhöhen. Chartisten, die KAMA für eine längerfristige Trendanalyse glätten möchten, können den mittleren Parameter schrittweise erhöhen. Obwohl der Unterschied nur 3 ist, ist KAMA (10,5,30) deutlich glatter als KAMA (10,2,30). Weitere Studie Der Autor bietet detaillierte Informationen zu Indikatoren, Programmen, Algorithmen und Systemen, einschließlich Einzelheiten über KAMA und andere gleitende Durchschnittssysteme. Handelssysteme und Methoden Perry KaufmanTechnical Indikatoren in Excel Tabellenform Kostenlose Addons Suche nach ein paar kostenlose Tools, Ihnen zu helfen, Finanzdaten zu analysieren, hier ist ein Addon, das Sie es in Excel-Tabelle verwenden können Grundlegende technische Indikatoren zu berechnen, und ist es kostenlos verfügbar von cost. The Gratis-Addon enthält eine Liste von mathematischen funtions Technische Analyse Indikatoren wie RSI, MACD, Bollinger Bands in einer sehr einfachen Format wie Summe (), avg () 8230etc in Excel verwendet zu berechnen. Download technische Indikatoren Excel Addon hier Liste der verfügbaren Indikatoren in Form von funtions AD Chaikin AD-Linie ADOSC Chaikin AD Oszillator ADX Average Directional Movement Index ADXR Average Directional Movement Index Bewertung APO Absolute Price Oscillator AROON Aroon AROONOSC Aroon Oscillator ATR Average True Range avgprice Durchschnittspreis BBANDS Bollinger Bands CCI Commodity Channel Index CORREL Pearsons Korrelationskoeffizient (r) DEMA Doppel Exponential Moving Average DX Directional Movement Index EMA Exponential Moving Average HTDCPERIOD Hilbert Dominant Cycle Period HTDCPHASE Hilbert Dominant Zyklusphase HTPHASOR Hilbert Phasor Komponenten HTSINE Hilbert Sinewave-Transformation-Transformation HTTRENDLINE Hilbert Trans Instantaneous Trend HTTRENDMODE Hilbert-Transformation Trend vs Cycle Mode KAMA Kaufman Adaptive Moving Average LinearReg Lineare Regression LINEARREGANGLE Lineare Regression Winkel LINEARREGINTERCEPT Lineare Regression Intercept LINEARREGSLOPE Lineare Regression Slope MA Alle Moving Average MACD Moving Average ConvergenceDivergence MACDEXT MACD mit steuerbarer MA Typ MACDFIX Moving Average ConvergenceDivergence Fix 1226 MAMA MESA Adaptive Moving Average MAX Höchster Wert über einen bestimmten Zeitraum MEDPRICE Median Price MFI Money Flow Index MITTELPUNKT MidPoint über einen Zeitraum midprice Midpoint Preis über einen Zeitraum MIN Niedrigster Wert über einen bestimmten Zeitraum MINUSDI Minus Richtungsanzeiger MINUSDM Minus Directional Movement MOM Momentum OBV On Balance Volume plusDI Plus Richtungsanzeiger PLUSDM Plus Richtungsbewegung PPO Prozentsatz Preis Oszillator ROC Änderungsrate. ((PriceprevPrice) -1) 100 ROCP Veränderungsrate in Prozent: (Preis-prevPrice) prevPrice ROCR Veränderungsrate Verhältnis: (priceprevPrice) ROCR100 Veränderungsrate Verhältnis 100 Skala: (priceprevPrice) 100 RSI Relative Strength Index SAR Parabolic SAR SAREXT Parabolic SAR Erweiterte SMA Simple Moving Average STDDEV Standardabweichung STOCH Stochastic STOCHF Stochastic Schnelle StochRSI Stochastic Relative Strength Index T3 Drei Exponential Moving Average (T3) TEMA Triple-Exponential Moving Average TRANGE True Range TRIMA Triangular Moving Average TRIX 1-Tages-Rate-Of-Change (ROC ) eines Triple-Glatte EMA TSF Time Series Forecast TYPPRICE Typische Preis VAR Variance WCLPRICE Verschieben Schließen Preis WILLR Williams R WMA gewichteten Weighted Average entpacken sie es einfach in Ihrem Computer irgendwo. Öffnen Sie Excel, wählen Sie aus dem Menü: Service, dann Add-In. Wenn Sie Excel 2003 verwenden, kann die Prozedur unterschiedlich sein. 1) Kopieren Sie die ta-lib. xll Datei 2) Öffnen Sie Excel 2003 goto Tools Addons-Browse den Pfad Hinweis und fügen Sie den ta-lib. xll Datei in diesem Pfad Prüfen Sie auch, ta-lib in der Liste der Add-on Wenn Sie versuchen, Mit einer anderen Version versuchen googeln oder verwenden Sie die MS Office-Hilfe Dann, um die Datei ta-lib. xll in die Liste einzufügen, die geöffnet wurde (weil Sie Add-In drücken) wählen Sie den Speicherort der Datei mit Durchsuchen, dann finden Sie diese Datei (ta - lib. xll). Stellen Sie sicher, dass ta-lib hinzugefügt wurde. Dann können Sie alles schließen, wenn Sie möchten. In der Datei example. xls sehen Sie die Beispiele der Indikatoren (nur Beispiele). Und in der Datei funclist. txt sehen Sie die Liste der verfügbaren Funktionen (für diese Indikatoren). Also, öffnen Sie einfach Ihre Excel (mit Ihren Daten) noch einmal, drücken Sie Shift-F3, und Sie sehen das Master-Funktionen-Menü, wählen Sie alle erforderlichen Indikator Sie konfigurieren möchten. Verwandte Lesungen und Beobachtungen Über Rajandran Rajandran ist ein Full-Time-Trader und Gründer von Marketcalls, sehr interessiert am Bau Timing-Modelle, Algos. Diskretionäre Handelskonzepte und Trading Sentimentalanalyse. Er unterrichtet jetzt Benutzer auf der ganzen Welt, von erfahrenen Händlern, professionellen Händlern zu einzelnen Händlern. Rajandran besuchte das College in Chennai, wo er ein BE in Elektronik und Kommunikation erwarb. Rajandran hat ein breites Verständnis von Handelssoftware wie Amibroker, Ninjatrader, Esignal, Metastock, Motivewave, Market Analyst (Optuma), Metatrader, Tradingivew, Python und versteht individuelle Bedürfnisse von Händlern und Investoren, die eine breite Palette von Methoden anwenden. Ich habe die. Jar-Datei heruntergeladen, jetzt wie Sie es entpacken Ich entpackte es aber nicht immer alle. xll-Datei. SUNIL PATIL 08390490162 sagt Dear SIR Ich habe viel mehr über Sie auf google gelesen. Ich wirklich immer danke Gott, weil die persone wie Sie auf earth8230, habe ich nicht Excel noch herunterladen, werde ich es tun, wenn irgendein Problem entstehen plz mir helfen. Weil ich keine Idee über Excel-Idee habe, habe ich nur Exampl in Website-Berechnung gesehen Ich weiß es auch nur auf Software. Es wird decriese mein manuelles Seaching ich hoffe Nur ein Add-In mit einem Limit-Indikatoren und kann nicht erweitern. Ich denke, wenn Sie einen neuen Indikator verwenden möchten, der nicht in der Liste aufgeführt ist, müssen Sie die Add-In-Datei neu schreiben und neu kompilieren. It8217s nicht komfortabel denke ich so, und alle Formeln aus der Betrachtung verborgen sind, so können Sie es nicht leicht modifiziert, lernen Benutzer can8217t von innen Formeln und I8217m nicht sicher über die Korrektur von Formeln. Ich möchte dynamische Bereiche hinzufügen, um eine der Formeln, wie zum Beispiel erhalten ein AROON von Periode in einem anderen cel gespeichert, aber don8217t wissen, wie es zu tun. Immer ein NA und High und Low mit DESREF lieber, danke für das tool8230. Ich installierte in meinem Excel, aber nicht in der Lage, es zu verwenden u pls erklären, es mit einem einfachen Video auf, wie man dieses Tool für technische wie MA, RSI oder MACDStocha 8230 verwenden .. wartet auf reply8230. Danke. Erforderliche US-Regierung Disclaimer CTFC Rule 4.41 Futures-Handel enthält erhebliche Risiken und ist nicht für jeden Anleger geeignet. Ein Investor könnte potenziell alle oder mehr als die ursprüngliche Investition verlieren. Risikokapital ist Geld, das verloren gehen kann, ohne die finanzielle Sicherheit oder den Lebensstil zu gefährden. Betrachten Sie nur Risikokapital, das für den Handel verwendet werden sollte, und nur diejenigen mit ausreichendem Risikokapital sollten den Handel berücksichtigen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. CTFC RULE 4.41 HYPOTHETISCHE ODER SIMULIERTE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN BESTIMMTE BESCHRÄNKUNGEN. EINE AKTUELLE LEISTUNGSAUFNAHME, SIMULATIVE ERGEBNISSE NICHT VERTRETEN. WENN DIE HÄNDE NICHT AUSGEFÜHRT WERDEN KÖNNEN, WERDEN DIE ERGEBNISSE AUSSERDEM, DASS DIE ERGEBNISSE FÜR DIE AUSWIRKUNGEN AUF BESTIMMTE MARKTFAKTOREN SOWIE LIQUIDITÄT UNTERSTÜTZT WERDEN KÖNNEN. SIMULATED HANDELSPROGRAMME IM ALLGEMEINEN SIND AUCH AUF DIE TATSACHE, DIE SIE MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT ENTWERFEN. KEINE REPRÄSENTATION WIRD DURCHGEFÜHRT, DASS JEDES KONTO ODER EINEN ERGEBNIS ODER VERLUSTE ENTSTANDEN WIRD. 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